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無

主修課程：
自動(dòng)控制原理，模電數(shù)電，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，C 語言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模糊系統(tǒng)，Python 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，機(jī)器學(xué)習(xí)，圖像處理與模式識別，智能機(jī)器人，智能控制系統(tǒng)。

技能：
1.熟練掌握 Altium Designer 軟件，能獨(dú)立完成 Pcb 電路板繪制
2.熟悉 C/C++語言編程和 Python 編程，可以完成基礎(chǔ)編程和簡單數(shù)據(jù)分析
3.熟練使用 Pycharm 軟件，了解 Pytorch 框架和 TensorFlow 框架，有深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
4.熟練掌握元器件焊接，能手動(dòng)焊接貼片及直插式元器件。
5.熟練使用 Word、Excel 等常用辦公軟件。

項(xiàng)目經(jīng)歷：
1.海洋牧場輕型生產(chǎn)作業(yè)水下機(jī)器人
在團(tuán)隊(duì)中負(fù)責(zé)制作水下機(jī)器人的核心電路板：水上及水下控制板、通信板，參與水上-水下通信的編
程，設(shè)計(jì)機(jī)器人的框架、材料和元器件的選型。后期機(jī)器組裝完后負(fù)責(zé)水下調(diào)試工作。
2.基于深度學(xué)習(xí)的自定義多目標(biāo)識別
該項(xiàng)目是基于 yolov 虛擬環(huán)境下實(shí)現(xiàn)的，使用 pytorch 框架，多目標(biāo)識別選擇的是根據(jù)需求對特定目 標(biāo)圖片 建立數(shù)據(jù)集，使用 label img 進(jìn)行標(biāo)注預(yù)處理并輸入給選用的 yolov5s 模型進(jìn)行特征提取及訓(xùn)練，
獲得 一個(gè)損失 值滿意的模型進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用，最后選用攝像頭實(shí)時(shí)輸入，完成同時(shí)對多種目標(biāo)進(jìn)行識別并標(biāo)注。

獲獎(jiǎng)榮譽(yù)：
國際先進(jìn)機(jī)器人及仿真技術(shù)大賽 一等獎(jiǎng)
世界水下機(jī)器人大賽 二等獎(jiǎng)
北京市電子設(shè)計(jì)競賽 三等獎(jiǎng)

技能證書：
英語 CET-4
英語 CET-6

自我評價(jià)：本人在大學(xué)期間參加過多個(gè)項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目都盡職盡責(zé)，努力做到最優(yōu)。
我是一個(gè)脾氣非常好的男生，樂觀開朗，熱衷于進(jìn)行團(tuán)隊(duì)合作，能虛心求教他人，并堅(jiān)信互幫互
助能讓團(tuán)體穩(wěn)步向前。